| BP网络隐层神经元数自调节算法的研究 |
| |
| 引用本文： | 胡平,韩兴,陈义军.BP网络隐层神经元数自调节算法的研究[J].微电子学与计算机,2013,30(2). |
| |
| 作者姓名： | 胡平 韩兴 陈义军 |
| |
| 作者单位： | 南京工业大学电子信息与工程学院,江苏 南京,211816 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江苏省自然科学基金项目，教育部留学回国人员科研启动基金项目 |
| |
| 摘 要： | 针对传统BP算法中隐层神经元数不易选取的问题,本文提出了BP算法的改进模型——DBP (Double BP)网络模型.该模型可以动态自调节隐层神经元数,即通过一个给定先验知识的BP网络动态调节另一个BP网络中隐层神经元数,并且通过选取合适的权值和阈值使训练误差曲线迅速下降.解决了BP网络拓扑结构中隐层神经元个数以及新增加权值和阈值的选取问题,还对BP网络在陷入假饱和区如何逃逸提出了一种新的方法.最后通过仿真模拟取得了比较好的效果.
|
| 关 键 词： | BP网络 DBP 网络 隐层神经元 权值 阈值 |
The Research of BP Network Hidden Layer Neuron Self-Regulating Algorithm |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
