首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于IOWA算子的短期光伏发电量组合预测
引用本文:李芬,宋启军,钱加林,陈正洪,闫全全,杨兴武. 基于IOWA算子的短期光伏发电量组合预测[J]. 电网与清洁能源, 2016, 32(5): 109-113
作者姓名:李芬  宋启军  钱加林  陈正洪  闫全全  杨兴武
作者单位:上海电力学院 电气工程学院, 上海 200090;,上海电力学院 电气工程学院, 上海 200090;,上海电力学院 电气工程学院, 上海 200090;,湖北省气象服务中心, 湖北 武汉 430205;,上海市电力公司 检修公司, 上海 200063,上海电力学院 电气工程学院, 上海 200090;
基金项目:基金项目:国家自然科学基金青年项目(51307105);上海市高校青年教师培养资助计划(ZZsdl13016);上海绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900);河南省电力科学院项目(SGTYHT/14-JS-190)。
摘    要:为了对光伏电站的输出发电量进行预测,提出了一种基于IOWA算子的组合预测模型。该方法通过灰色关联度分析影响光伏发电量的关键影响因子,结合光伏电站历史数据,基于IOWA算子建立了短期光伏发电量组合预测模型。以华中科技大学电力电子研究中心18 kW并网光伏电站资料为基础进行预测试验,以误差平方和最小为准则构建最优化模型,结合各单项预测模型的优点,建立基于IOWA算子的光伏发电量组合预测模型。实验结果表明:所提出的预测模型降低了预测结果误差,提高了预测精度。说明该预测模型可为光伏电站发电量进行预测,为电力系统调度稳定运行提供参考。

关 键 词:关键词: 因子分析;IOWA算子;光伏发电量;灰色关联;预测模型

Combined Forecasting of Short-Term PV Power Generation Based on IOWA Operator
LI Fen,SONG Qijun,QIAN Jialin,CHEN Zhenghong,YAN Quanquan and YANG Xingwu. Combined Forecasting of Short-Term PV Power Generation Based on IOWA Operator[J]. Power system and clean energy, 2016, 32(5): 109-113
Authors:LI Fen  SONG Qijun  QIAN Jialin  CHEN Zhenghong  YAN Quanquan  YANG Xingwu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《电网与清洁能源》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电网与清洁能源》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号