基于均值-CVaR-熵的大用户购电组合优化模型研究 |
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作者姓名: | 王栋 方日升 温步瀛 江岳文 |
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作者单位: | 福州大学 电气工程与自动化学院, 福建 福州 350108,国网福建省电力有限公司,福建 福州 350003),福州大学 电气工程与自动化学院, 福建 福州 350108,福州大学 电气工程与自动化学院, 福建 福州 350108 |
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基金项目: | 基金项目:福建省自然科学基金项目(2013J01176)。 |
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摘 要: | 大用户直购电是电力大用户与发电公司直接交易的一种购电模式。在大用户从日前现货市场、直购电合约市场、电力期权市场和企业自建电厂购电的背景下,考虑到风险包括损失的大小和不确定性等因素,引入熵和CVaR作为大用户购电风险的测度因子,构建大用户在上述市场中的购电组合优化模型,并采用混沌粒子群算法求解。算例结果表明,模型在预期购电成本约束下在不同市场购电比例分配优化和风险控制上的可行性,为大用户在多市场环境下的购电决策提供参考。
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关 键 词: | 关键词: 直购电 条件风险价值(CVaR) 熵(entropy) 风险管理 |
Portfolio Optimization Model Based on the Mean-CVaR-Entropy for Direct Power Purchase by Large Consumers |
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Authors: | WANG Dong FANG Risheng WEN Buying and JIANG Yuewen |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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