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动态加权模糊聚类在变压器故障诊断中的应用研究
引用本文:刘太洪,赵永雷. 动态加权模糊聚类在变压器故障诊断中的应用研究[J]. 电网与清洁能源, 2016, 32(4): 89-92
作者姓名:刘太洪  赵永雷
作者单位:国网陕西省电力公司, 陕西 西安 710048;,国网邯郸供电公司, 河北 邯郸 056004
摘    要:为提高变压器故障诊断准确率,提出了一种基于遗传算法的动态加权模糊C均值聚类算法。该算法使用把聚类中心作为染色体的浮点数的编码方式,染色体长度可变,不同的长度对应于不同的故障聚类数;并使用权值区别不同样本点对故障划分的影响程度。将该算法应用于电力变压器油中溶解气体分析(DGA)数据分析,实现了变压器的故障诊断。经过大量实例分析,并将结果与其他算法进行对比,表明该算法具有较高的诊断精度。

关 键 词:关键词: 动态聚类;权值;遗传算法;变压器;故障诊断

Application of Dynamic Weighted Fuzzy Clustering Algorithm to Fault Diagnosis of Transformer
LIU Hongtai and ZHAO Yonglei. Application of Dynamic Weighted Fuzzy Clustering Algorithm to Fault Diagnosis of Transformer[J]. Power system and clean energy, 2016, 32(4): 89-92
Authors:LIU Hongtai and ZHAO Yonglei
Abstract:
Keywords:
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