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电力日负荷数据主成分分析与计算
引用本文:马洪波,王政,刘利平,李振东,潘文武.电力日负荷数据主成分分析与计算[J].东北电力技术,2017,38(7).
作者姓名:马洪波  王政  刘利平  李振东  潘文武
作者单位:1. 辽宁省送变电工程公司,辽宁 沈阳,110021;2. 国网辽阳供电公司,辽宁 辽阳,111000
摘    要:为实现电力的准确性负荷预测,保证电力系统安全性和经济性,避免短期负荷精度存在误差,提出一种主成分分析方法。结合多元统计的主成分分析,依据主成分的实际贡献率,做好线性无关输入变量的提取工作,进而将变量维数逐渐压缩。结合递推合成BP网络实现数据预测,在电力短期负荷预测过程中,会将模型预测精度提高。电力日负荷数据主成分分析和计算仿真结果表明,这一简化模型在日负荷数据预测过程中速度较快,同时也有着较高的预测精度。

关 键 词:电力  负荷数据  主成分分析

Analysis and Calculation of P ower Daily Load Data of the Main Components
MA Hongbo,WANG Zheng,LIU Liping,LI Zhendong,PAN Wenwu.Analysis and Calculation of P ower Daily Load Data of the Main Components[J].Northeast Electric Power Technology,2017,38(7).
Authors:MA Hongbo  WANG Zheng  LIU Liping  LI Zhendong  PAN Wenwu
Abstract:
Keywords:
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