| 人工智能在洪水预报中的应用 |
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| 引用本文： | 王春平,王金生,梁团豪.人工智能在洪水预报中的应用[J].水力发电,2005,31(9):12-15. |
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| 作者姓名： | 王春平 王金生 梁团豪 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室,北京,100875
2. 水利部松辽水利委员会,吉林,长春,130021 |
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| 摘 要： | 洪水预报对防洪减灾，拦洪储存水资源等具有重要意义。对用遗传算法（GA）来改进神经网络的算法进行了分析，建立了用GA动态寻求权重的前馈网络模型（Ⅰ）和用GA优化初始权重的前馈网络模型（简称模型Ⅱ）。借助于Matlab中的神经网络包和遗传算法包，编制了改进模型的计算机程序，对湖北省黄龙滩水库14场洪峰和洪水总量进行了模拟，用另外5场洪水检验了改进的模型，并与传统的前馈神经网络模型进行了比较。结果表明：用模型Ⅰ对洪峰流量的检验效果明显优于模型Ⅱ和传统的前馈神经网络模型；模型Ⅱ对中低流量及洪水总量的检验效果相对较好。因此，本次改进的模型可以用于洪水预报：
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| 关 键 词： | 人工神经网络 遗传算法 权重 洪水预报 |
| 文章编号： | 0559-9342（2005）09-0012-04 |
| 收稿时间： | 05 8 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005-05-08 |
Application of artificial intelligence in the flood forecasting |
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| Wang Chun-ping,Wang Jin-sheng,Liang Tuan-hao.Application of artificial intelligence in the flood forecasting[J].Water Power,2005,31(9):12-15. |
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| Authors: | Wang Chun-ping Wang Jin-sheng Liang Tuan-hao |
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| Affiliation: | 1. Institute of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875; 2. Songhua-Liaohe River Water Resources Commission, Changchun Jilin 130021 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial neural network genetic algorithm weight flood forecasting |
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