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基于HS-CbCrCg肤色模型的人脸检测算法
引用本文:张莉,汪烈军,钟森海.基于HS-CbCrCg肤色模型的人脸检测算法[J].激光与红外,2013,43(12):1402-1405.
作者姓名:张莉  汪烈军  钟森海
作者单位:新疆大学信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046
基金项目:国家自然科学基金(No.61261036)资助
摘    要:传统的人脸检测方法对于复杂背景彩色图像中人脸区域检测效果不理想。本文首先对不同光照条件下的输入图像进行光补偿和图像增强的预处理,然后利用HS-CbCrCg颜色空间建立肤色模型对图像进行肤色判别,之后用改进的Adaboost算法检测肤色区域的人脸信息,最后对重点区域重检测判别出确信人脸。实验数据表明,此方法对比传统的人脸检测方法,处理速度更快同时能够降低人脸漏检率和误检率。

关 键 词:人脸检测分割  HS-CbCrCg肤色模型  改进的Adaboost  重检测

Face detection algorithm based on the HS-CbCrCg skin model
ZHANG Li,WANG Lie-jun,ZHONG Sen-hai.Face detection algorithm based on the HS-CbCrCg skin model[J].Laser & Infrared,2013,43(12):1402-1405.
Authors:ZHANG Li  WANG Lie-jun  ZHONG Sen-hai
Abstract:
Keywords:
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