分形维数作为高光谱遥感数据波段选择的一个指

在分析最大值、最小值、标准差等传统统计量作为高光谱遥感数据波段选择方法的优缺点后,将分形维数作为波段选择的一个指标,弥补了传统统计量不能获取图像空间结构信息及其变化规律的缺点。在研究中采用分线法和三角棱柱法两种方法计算了研究地区OMIS-Ⅰ成像光谱仪各波段沙地、植被的分形维数。分析表明,第Ⅰ、Ⅴ两个光谱波段区各波段分形维数变化相对平缓,图像质量及空间结构较好,是研究中重点考虑的波段;而Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ各区分形维数较高,且波动性大,图像质量和空间结构差。另外,高光谱数据分形维数计算结果表明,分形维数的变化反映了高光谱数据各波段空间结构信息变化,定量地表示了不同波段间的差异,因此,传统统计方法结合分形维数将为高光谱遥感应用研究中选择最佳波段提供新的技术支持。