基于VGGNet-16的满族服饰识别研究

针对满族服饰在识别过程中，特征分类不准确且识别精确度低的问题，以满族旗袍为特征识别标准，优化设计VGGNet-16与特征处理，完成对满族旗袍的识别。首先，在VGGNet-16框架中，通过图像预处理、模型构建与特征提取，完成对满族旗袍的粗略识别；然后，优化特征处理，筛选纹理特征，完成对训练集的分类与预测；最后，实现准确的服饰识别。通过与基于阈值分割的服饰识别算法、基于改进的DenseNet-BC服饰识别算法对比得知，识别精确度分别提高6.35%、7.18%,分类精确度分别提高6.71%、6.50%。