大数据支持下的南京市江浦老城街道空间品质分析 |
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作者姓名: | 谢宇川 朱隆斌 |
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作者单位: | 南京工业大学建筑学院 |
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摘 要: | 在过去几十年快速城市化过程中,随着城市的不断扩张,在很多街道的建设中,由于更为注重街道的交通作用,街道的社会功能逐渐丧失,这导致行人步行体验差、街道感知度下降等问题。如何对街道空间的品质进行针对性、系统性的提升,向街道注入新的活力,成为建设宜居城市的重要议题。文章以如何提升老城街道空间品质为研究方向,选择南京市江浦老城片区的街道作为研究案例,将机器学习算法与街景数据相结合,对街道空间品质加以分析,并基于分析结果,从街道的界面围合度、设施配备度、绿视率、天空可视度四个方面提出街道空间品质提升策略。
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关 键 词: | 大数据 街道空间 机器学习 街道活力 |
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