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基于属性分类的数据挖掘方法
引用本文:俞文彬,谢康林,张忠能.基于属性分类的数据挖掘方法[J].小型微型计算机系统,2000,21(3):305-308.
作者姓名:俞文彬  谢康林  张忠能
作者单位:上海交通大学计算机系,上海,200030
摘    要:随着数据仓库的广泛应用,从数据中获取相关的知识或规则越发显得重要,各种各样的数据挖掘技术提出了出来,本文介绍一个基于数据属性值的数据挖掘方法。首先简单介绍了ID3分类技术,然后详细论述了基于属性值分类的数据挖掘的方法。该方法有两个的步骤:数据采集,整理及形成规则并化简规则。

关 键 词:数据挖掘  属性分类  数据库  数据仓库  数据收集

THE DATA MINING METHOD BASED ON ATTRIBUTE CLASSIFIED
YU Wen-bin,XIE Kang-lin,ZHANG Zhong-neng.THE DATA MINING METHOD BASED ON ATTRIBUTE CLASSIFIED[J].Mini-micro Systems,2000,21(3):305-308.
Authors:YU Wen-bin  XIE Kang-lin  ZHANG Zhong-neng
Affiliation:Department of Computer Science and Engineering Shanghai Jiaotong University Shanghai 200030
Abstract:With the development of data warehouse, it is more and more important to get rules from the data warehouse .The paper introduces a data mining method based on attribute First. introducing ID3 , then discussing the data mining method based on attribute classified in details. The method includes two steps, gathering and tidying up data to immerge rules and simplifying rules.
Keywords:Data warehouse  Data mining  Rule  Condition attribute  Decision attribute  Consistent  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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