| 基于密度和对象方向聚类算法的改进 |
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| 引用本文： | 孟海东,张玉英.基于密度和对象方向聚类算法的改进[J].计算机工程与应用,2006,42(20):154-156. |
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| 作者姓名： | 孟海东 张玉英 |
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| 作者单位： | 内蒙古科技大学网络中心,包头,014010 |
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| 基金项目： | 内蒙古高等教育科研项目 |
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| 摘 要： | 针对K-means算法所存在的问题进行了深入的研究,提出了基于密度和聚类对象方向的改进算法(KADD算法).该算法采取聚类对象分布密度方法来确定初始聚类中心,然后根据对象的聚类方向来发现任意形状的簇.理论分析与实验结果表明,改进算法在不改变时间、空间复杂度的情况下能取得更好的聚类结果.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类 K-means算法 KADD算法 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2006)20-0154-03 |
| 修稿时间： | 2005年10月1日 |
Improved Clustering Algorithm Based on Density and Direction |
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| Meng Haidong,Zhang Yuying.Improved Clustering Algorithm Based on Density and Direction[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(20):154-156. |
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| Authors: | Meng Haidong Zhang Yuying |
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