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基于改进云推理模型的年径流预测
作者单位:;1.四川大学水利水电学院;2.水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
摘    要:逐年年径流量之间存在相关关系,且这种相关关系具有不确定性,然而云推理模型能有效将不确定关系定量表示。根据鸭绿江流域荒沟水文站1964~2001年实测年径流系列,利用改进的云推理模型模拟相邻年份年径流关系并进行径流预测,以预测值与实际值的相对误差评价预测效果。计算结果显示,当预见期为3a时,最大相对误差为4.21%,相对误差<20%的达到100%;预见期为5a时,最大相对误差29.49%,相对误差<20%的达到80%,表明云推理模型进行年径流预测具有较好的效果。

关 键 词:云推理模型  预测  年径流量  鸭绿江流域

Annual runoff forecasting based on cloud reasoning model
Abstract:
Keywords:
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