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基于生化反应速率的图像阈值分割算法
引用本文:李积英,党建武,王小鹏,朱然. 基于生化反应速率的图像阈值分割算法[J]. 光电工程, 2014, 0(11)
作者姓名:李积英  党建武  王小鹏  朱然
作者单位:兰州交通大学 电子与信息工程学院,兰州,730070
基金项目:国家自然科学基金(61261029,61162016);甘肃省自然科学基金(1310RJZA057);甘肃省科技支撑计划
摘    要:提出了一种改进的DNA遗传算法,以解决遗传算法用于图像分割时收敛速度慢、易早熟的缺点。利用碱基互补的DNA编码方式增加种群多样性,防止陷入局部极值;设计了基于DNA分子操作的置换自适应交叉算子和密码子变异算子,从而提高遗传算法的搜索能力,有效加快了算法的收敛速度和效率,并将此算法用于寻找二维Arimoto熵的最佳阈值,最后对图像进行分割。普通图像和医学图像的分割结果验证了改进DNA遗传算法用于图像分割的有效性。

关 键 词:遗传算法  DNA  Arimoto熵  图像分割

Image Threshold Segmentation Algorithm Based on the Biochemistry Reaction Rate
LI Jiying,DANG Jianwu,WANG Xiaopeng,ZHU Ran. Image Threshold Segmentation Algorithm Based on the Biochemistry Reaction Rate[J]. Opto-Electronic Engineering, 2014, 0(11)
Authors:LI Jiying  DANG Jianwu  WANG Xiaopeng  ZHU Ran
Abstract:
Keywords:genetic algorithm  DNA  Arimoto entropy  image segmentation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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