| 模糊聚类神经网络技术在识别水淹层中的应用 |
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| 引用本文： | 李武广,杨胜来,廖长霖,王欣,娄毅. 模糊聚类神经网络技术在识别水淹层中的应用[J]. 天然气勘探与开发, 2012, 35(2): 22-24 |
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| 作者姓名： | 李武广 杨胜来 廖长霖 王欣 娄毅 |
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| 作者单位： | “石油工程”教育部重点实验室·中国石油大学(北京) |
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| 摘 要： | 以认识油藏水淹层的水淹情况、指导石油勘探开发为目标,对比常用的多元回归分析方法,引入反向传播神经网络技术。针对油藏水淹层的测井资料,选取感应电导率、声波时差和电阻率作为特征变量,利用聚类分析法,根据水淹层测井数据的亲疏关系进行分类,分类结果作为神经网络结构输出,对测井数据进行训练学习,提高水淹层识别准确率。研究结果表明基于聚类分析的神经网络技术,可以很好地对油层水淹情况进行分析。
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| 关 键 词： | 神经网络 聚类分析 水淹层 声波时差 电阻率 感应电导率 |
APPLICATION OF FUZZY CLUSTERING NEURAL NETWORK TO IDENTIFYING WATER-FLOODED LAYER |
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| LI Wuguang,YANG Shenglai,LIAO Changling,WANG Xin and LOU Yi. APPLICATION OF FUZZY CLUSTERING NEURAL NETWORK TO IDENTIFYING WATER-FLOODED LAYER[J]. Natural Gas Exploration and Development, 2012, 35(2): 22-24 |
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| Authors: | LI Wuguang YANG Shenglai LIAO Changling WANG Xin LOU Yi |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of the Education Ministry of Petroleum Engineering,China University of Petroleum-Beijing Campus) |
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