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单变量的多尺度粗糙集模型研究
引用本文:刘海涛,翟敬梅,徐晓. 单变量的多尺度粗糙集模型研究[J]. 机械设计与制造, 2010, 0(5)
作者姓名:刘海涛  翟敬梅  徐晓
作者单位:华南理工大学,机械与汽车工程学院,广州,510640;华南理工大学,机械与汽车工程学院,广州,510640;华南理工大学,机械与汽车工程学院,广州,510640
基金项目:粤港关键领域重点突破项目 
摘    要:针对Pawlak粗糙集模型处理信息的某些局限性,借鉴变精度粗糙集模型的思想,创新地引入多尺度变量,建立单变量的多尺度粗糙集模型.有利于对数据信息进行多尺度多角度地、分析处理,进一步提高抑制噪声的能力,从而更有效地获取决策规则.通过建立尺度变1量S与尺度函数f(s)的变化关系,讨论了变量S对近似分类质量的影响,为进一步对信息属性的多尺度描述奠定了基础.通过实例说明了该方法的简单性、可行性.

关 键 词:单变量  多尺度粗糙集模型  近似分类质量

Research of univariate multiscale rough set model
LIU Hai-tao,ZHAI Jing-mei,XU Xiao. Research of univariate multiscale rough set model[J]. Machinery Design & Manufacture, 2010, 0(5)
Authors:LIU Hai-tao  ZHAI Jing-mei  XU Xiao
Abstract:
Keywords:
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