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基于遗传算法的悬架动力吸振器优化
引用本文:潘公宇,于海浪. 基于遗传算法的悬架动力吸振器优化[J]. 制造业自动化, 2014, 0(20)
作者姓名:潘公宇  于海浪
作者单位:江苏大学汽车与交通工程学院,镇江,212013
摘    要:由于提高车辆平顺性会导致高频段车轮接地性变差,影响着行驶安全性,而动力吸振器能够改善高频段车轮接地性能。针对这一问题,建立了装有动力吸振器悬架的3自由度1/4车辆模型,并且根据运动微分方程在MATLAB/Simulink中搭建了仿真模型。通过自编译的遗传算法对动力吸振器的刚度和阻尼系数进行优化,提高悬架性能。结果表明,优化后的动力吸振器刚度和阻尼能够改善高频段车轮的接地性能,而且也能够一定程度上的提高悬架的平顺性能。

关 键 词:动力吸振器  遗传算法  阻尼系数  悬架  车轮

Optimization of suspension dynamic absorbers based on genetic algorithm
PAN Gong-yu,YU Hai-lang. Optimization of suspension dynamic absorbers based on genetic algorithm[J]. Manufacturing Automation, 2014, 0(20)
Authors:PAN Gong-yu  YU Hai-lang
Abstract:
Keywords:
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