| 多域特征提取和MD-MTS的滚动轴承故障诊断方法 |
| |
| 引用本文： | 彭宅铭,程龙生,詹君,姚启峰. 多域特征提取和MD-MTS的滚动轴承故障诊断方法[J]. 机械设计与制造, 2022, 372(2): 152-156. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2022.02.034 |
| |
| 作者姓名： | 彭宅铭 程龙生 詹君 姚启峰 |
| |
| 作者单位： | 南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094 |
| |
| 摘 要： | 为及时提取滚动轴承的有效故障特征,准确识别其故障状态,提出一种多域特征提取和多维马田系统(MD-MTS)相结合的故障诊断方法.该方法主要包括三个方面的内容:振动信号的多域特征提取、基于MD-MTS的故障诊断模型构建和实验验证.首先,利用统计分析、快速傅里叶变换(FFT)、Hilbert变换和改进的经验模态分解(EMD)...
|
| 关 键 词： | 滚动轴承 多域特征 多维马田系统(MD-MTS) 故障诊断 |
Rolling Bearing Fault Diagnosis Approach Based on Multi-Domain Features and MD-MTS |
| |
| PENG Zhai-ming,CHENG Long-sheng,ZHAN Jun,YAO Qi-feng. Rolling Bearing Fault Diagnosis Approach Based on Multi-Domain Features and MD-MTS[J]. Machinery Design & Manufacture, 2022, 372(2): 152-156. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2022.02.034 |
| |
| Authors: | PENG Zhai-ming CHENG Long-sheng ZHAN Jun YAO Qi-feng |
| |
| Affiliation: | (School of Economic&Management,Nanjing University of Science&Technology,Jiangsu Nanjing 210094,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Rolling Bearing Multi-Domain Features Multi-Dimensional Mahalanobis-Taguchi System(MDMTS) Fault Diagnosis |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
