| 基于BP神经网络的童装流行元素预测 |
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| 引用本文： | 刘妍兵,刘伦伦,唐颖.基于BP神经网络的童装流行元素预测[J].毛纺科技,2022,50(2):109-115. |
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| 作者姓名： | 刘妍兵 刘伦伦 唐颖 |
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| 作者单位： | 江南大学 设计学院,江苏 无锡 214122;江南大学 设计学院,江苏 无锡 214122;米兰理工大学 设计学院,意大利 米兰 20158 |
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| 摘 要： | 为了准确预测儿童服装流行趋势,针对传统预测方式中存在的主观性问题,提出了基于BP神经网络的童装流行元素预测模型.该预测模型以国内淘宝、天猫、京东、苏宁易购等主要电商平台在2000—2020年间的历史销售数据作为反映流行程度的指标,以童装流行色作为预测案例,采用虚拟变量的方法,对童装的造型、款式、材料、色彩、图案、结构、工艺、搭配和风格九大流行元素进行量化,并使用MatLab平台编写程序建立预测模型,对样本数据网络进行训练,调整隐含层节点数,以BP神经网络模型模拟预测结果,对2021—2022年秋冬的童装流行色三要素进行预测并输出.得出的预测结果与市场流行趋势一致.
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| 关 键 词： | BP神经网络 童装 流行元素 流行色 预测分析 |
Prediction of popular elements of children's wear based on BP neural network |
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| LIU Yanbing,LIU Lunlun,TANG Ying.Prediction of popular elements of children's wear based on BP neural network[J].Wool Textile Journal,2022,50(2):109-115. |
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| Authors: | LIU Yanbing LIU Lunlun TANG Ying |
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