基于二维压缩感知的有意义图像加密算法研究

针对基于压缩感知的有意义图像加密算法存在加密图像视觉安全性不高及重构图像质量不佳的问题，提出了一种基于二维压缩感知的有意义图像加密算法。首先，设计了一种与明文相关联的混沌伪随机序列生成方法,利用全局随机置乱和灰度变换操作进行预加密，改进了重构图像质量。生成的预加密图像作为二维压缩感知的输入，在压缩加密和量化操作后，生成秘密图像。其次，考虑了待嵌入数据和待修改数据之间的关系，利用自适应嵌入方法修改载体系数值，提高了有意义加密图像的视觉安全性。最后，采用二维投影梯度重构方法联合执行解压缩和解密操作，获取重构图像。实验结果表明，与现有算法相比，所提算法不仅提高了加密图像视觉安全性和重构图像质量，而且能抵抗噪声和裁剪攻击。