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一种自适应的Web图像语义自动标注方法
引用本文:许红涛,周向东,向宇,施伯乐. 一种自适应的Web图像语义自动标注方法[J]. 软件学报, 2010, 21(9): 2183-2195. DOI: 10.3724/SP.J.1001.2010.03658
作者姓名:许红涛  周向东  向宇  施伯乐
作者单位:复旦大学,计算机科学技术学院,上海,200433
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60403018, 60773077, 90818023 (国家自然科学基金); the National Basic Research Program of China under Grant No.2005CB321905 (国家重点基础研究发展计划(973))
摘    要:提出了一种自适应的Web图像语义自动标注方法:首先利用Web标签资源自动获取训练数据;然后通过带约束的分段惩罚加权回归模型将关联文本权重分布自适应学习和先验知识约束有机地结合在一起,实现Web图像语义的自动标注.在4 000幅从Web获得的图像数据集上的实验结果验证了该文自动获取训练集方法以及Web图像语义标注方法的有效性.

关 键 词:Web图像标注  训练集自动获取  社会Web标签  图像检索
收稿时间:2008-10-14
修稿时间:2009-01-15

Adaptive Model for Web Image Semantic Automatic Annotation
XU Hong-Tao,ZHOU Xiang-Dong,XIANG Yu and SHI Bai-Le. Adaptive Model for Web Image Semantic Automatic Annotation[J]. Journal of Software, 2010, 21(9): 2183-2195. DOI: 10.3724/SP.J.1001.2010.03658
Authors:XU Hong-Tao  ZHOU Xiang-Dong  XIANG Yu  SHI Bai-Le
Abstract:
Keywords:Web image annotation   training data auto-generation   social Web tagging   image retrieval
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