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基于概率密度分布的城域骨干网网络流量建模研究
引用本文:苏广文,高德远,樊晓桠,高翔.基于概率密度分布的城域骨干网网络流量建模研究[J].西北工业大学学报,2007,25(2):164-168.
作者姓名:苏广文  高德远  樊晓桠  高翔
作者单位:西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072
摘    要:随着城域网流量的急剧增长,网络流量的特征发生了很大改变,因而网络流量的数学模型也需要随之改变。建立网络流量模型需要预测网络流量的概率密度分布,文中提供了一个包括流量信息采集与数据处理、初步拟合、自动优化、检验等的网络流量概率密度分布的拟合方法。网络流量数据直接采自于西安宽带多媒体城域网2003年到2006年的部分骨干链路。拟合中利用了gamma函数的导数特征,并设计了一个自动修正的优化算法,从而使拟合结果通过了严格的柯尔莫哥洛夫检验。拟合结果证实可以用gamma分布来刻画实际城域网流量的概率密度分布,并用于分析网络流量的聚合过程。

关 键 词:城域网流量  概率密度分布  拟合  柯尔莫哥洛夫检验
文章编号:1000-2758(2007)02-0164-05
修稿时间:2006-06-13

Predicting Probability Density Distribution of MAN Traffic Accurately
Su Guangwen,Gao Deyuan,Fan Xiaoya,Gao Xiang.Predicting Probability Density Distribution of MAN Traffic Accurately[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2007,25(2):164-168.
Authors:Su Guangwen  Gao Deyuan  Fan Xiaoya  Gao Xiang
Affiliation:Department of Computer Science and Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xitan 710072, China
Abstract:
Keywords:MAN(Metropolitan Area Network) traffic  probability density distribution  fit  Kolmogorov testing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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