卡片文本倾角提取的聚类方法 |
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作者姓名: | 刘昶 王玉晗 孙维广 |
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作者单位: | 沈阳理工大学信息科学与工程学院 |
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摘 要: | 倾斜角度提取是卡片打印质量检测中的关键问题之一,提出基于聚类的卡片文字倾斜角度检测方法。将卡片图像中的文本像素点看作数据集,利用DBSCAN的聚类方法,将所有像素点按字块分类,用降采样的方法提高算法速度;认为每类中的文本像素点构成一条平行于文本倾斜方向的直线,将同一类别中的文本像素点按列方向求重心,并将重心点看作是对应直线的样本点,利用最小二乘方法拟合直线,所得直线的倾角即为文本的倾斜角度。实验结果表明,该算法的平均误差在0.05度以内,具有较高的精度。
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