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基于压缩感知的局部场电位信号重构算法研究
引用本文:王真,郑旭媛,马东华.基于压缩感知的局部场电位信号重构算法研究[J].计算机仿真,2013,30(4).
作者姓名:王真  郑旭媛  马东华
作者单位:天津医科大学生物医学工程学院,天津,300070
基金项目:国家自然科学基金资助项目,天津市应用基础及前言技术研究计划资助项目
摘    要:研究局部场电位信号(Local Field Potential,LFP)的重构问题.依据传统的采样定理对LFP信号进行采样,将会产生庞大的数据量,为LFP信号的传输、存储及处理带来巨大压力.为降低LFP信号的采样速率,减少有效的采样样本,提出压缩感知的局部场电位信号重构的新方法.利用LFP信号在变换域上的稀疏性,通过随机高斯测量矩阵将LFP信号重构模型转化为压缩感知理论中的稀疏向量重构模型.仿真结果表明,采样速率为奈奎斯特采样速率的一半即可准确重构LFP信号,且正交匹配追踪(OMP)重建算法要优于基追踪(BP)重建算法;当选用离散余弦矩阵(DCT)作为稀疏表示矩阵时,信号在正交匹配追踪和基追踪两种重构算法下都有很高的重构精度.

关 键 词:压缩感知  局部场电位信号  稀疏表示  信号重构

Research on Reconstruction Algorithm of Local Field Potential Based on Compressed Sensing
WANG Zhen , ZHENG Xu-yuan , MA Dong-hua.Research on Reconstruction Algorithm of Local Field Potential Based on Compressed Sensing[J].Computer Simulation,2013,30(4).
Authors:WANG Zhen  ZHENG Xu-yuan  MA Dong-hua
Abstract:
Keywords:
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