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基于自适应邻域选择的局部判别投影算法
引用本文:秦娜,桑凤娟. 基于自适应邻域选择的局部判别投影算法[J]. 计算机工程, 2013, 39(4)
作者姓名:秦娜  桑凤娟
作者单位:西北师范大学计算机科学与工程学院,兰州,730070
基金项目:甘肃省自然科学基金资助项目,甘肃省科技攻关计划基金资助项目
摘    要:在多模数据分类中,使用局部Fisher判别分析和边界Fisher分析方法构建邻域不能充分反映流形学习对邻域的要求.为此,提出一种基于自适应邻域选择的局部判别投影算法.采用自适应方法扩大或者缩小近邻系数k,以构建邻域,从而保持局部线性结构,揭示流形的内在几何结构,利用局部化方法使得投影空间中同类近邻样本尽量紧凑、异类近邻样本尽量分开.在ORL和YALE入脸数据库中进行实验,结果表明,在不同训练样本个数下,该算法均能获得较高的识别率.

关 键 词:邻域选择  线性判别分析  流形学习  人脸识别  降维  子空间

Local Discriminant Projection Algorithm Based on Adaptive Neighborhood Selection
QIN Na , SANG Feng-juan. Local Discriminant Projection Algorithm Based on Adaptive Neighborhood Selection[J]. Computer Engineering, 2013, 39(4)
Authors:QIN Na    SANG Feng-juan
Abstract:
Keywords:neighborhood selection  Linear Discriminant Analysis(LDA)  manifold learning  face recognition  dimensionality reduction  subspace
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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