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面向服务计算的信任预测模型
引用本文:吴明峰,张永胜,吴磊,李园园,张金溪. 面向服务计算的信任预测模型[J]. 计算机工程, 2013, 39(4)
作者姓名:吴明峰  张永胜  吴磊  李园园  张金溪
作者单位:1. 山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,济南250014
2. 中国民族语言信息技术重点实验室,兰州,730030
基金项目:山东省自然科学基金资助项目,山东省自然科学青年基金资助项目
摘    要:大多数信任预测模型的动态自适应能力较弱,且服务计算环境下代理之间交互的安全性较差.为此,提出一种面向服务计算的信任预测模型(SOC-TPM).该模型结合人类认知行为,引入直接信任度、信誉推荐值、时间戳、历史交互记录等概念,通过创建动态信誉树对信誉关系进行建模,使信任预测模型更好地适应分布式计算环境.模拟实验结果表明,与Jφsang及Beth模型相比,该模型的信任预测准确度和平均相对误差分别提高了27%和47%.

关 键 词:面向服务计算  信任关系  动态信誉树  信誉推荐值  时间戳  历史交互记录

Trust Prediction Model for Service-oriented Computing
WU Ming-feng , ZHANG Yong-sheng , WU Lei , LI Yuan-yuan , ZHANG Jin-xi. Trust Prediction Model for Service-oriented Computing[J]. Computer Engineering, 2013, 39(4)
Authors:WU Ming-feng    ZHANG Yong-sheng    WU Lei    LI Yuan-yuan    ZHANG Jin-xi
Abstract:
Keywords:service-oriented computing  relationship of trust  Dynamic Reputation Tree(DRT)  reputation recommended value  timestamp  historical interaction record
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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