| 模糊聚类分析在火灾早期探测系统中的应用 |
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| 引用本文： | 龚雪. 模糊聚类分析在火灾早期探测系统中的应用[J]. 消防科学与技术, 2008, 27(1): 52-54 |
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| 作者姓名： | 龚雪 |
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| 作者单位： | 安徽建筑工业学院,合肥,安徽,230601 |
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| 基金项目： | 安徽省高等学校青年教师科研资助计划 |
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| 摘 要： | 针对基于阈值的传统火灾探测算法在外界干扰下易频繁误报或漏报,以及响应时间过长等缺点,提出了采用模糊聚类分析的方法,对火灾早期的过程特征参数进行模糊聚类划分.实验证明,该方法不但可以准确、可靠地进行火灾探测,还可以提前火灾报警时间.
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| 关 键 词： | 模糊C均值聚类算法 火灾早期探测 模式识别 模糊聚类分析 火灾探测 早期 探测系统 应用 fire detection early clustering analysis 报警时间 验证 聚类划分 特征参数 过程 方法 响应时间 漏报 外界干扰 探测算法 阈值 |
| 文章编号： | 1009-0029（2008）01-0052-03 |
| 收稿时间： | 2007-07-18 |
| 修稿时间： | 2007-07-18 |
Fuzzy clustering analysis in early fire detection |
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| GONG Xue. Fuzzy clustering analysis in early fire detection[J]. Fire Science and Technology, 2008, 27(1): 52-54 |
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| Authors: | GONG Xue |
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| Abstract: | Due to the weakness of traditional algorithm of firedetectors detect the fire by parameters of a single moment, such as frequent misreporting or failed-report under the interference of environment, long response to the fire parameters. Describes a method of fuzzy clustering to identify the pattern of the fire process parameters. The experiment results indicate this approach can alarm the fire earlier and make it more exactly. |
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| Keywords: | FCM fire early detection pattern recognition |
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