| 基于RBF神经网络的电流保护 |
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| 引用本文： | 陈少华,张辉. 基于RBF神经网络的电流保护[J]. 广东工业大学学报, 2001, 18(3): 17-21 |
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| 作者姓名： | 陈少华 张辉 |
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| 作者单位： | 广东工业大学自动化学院； 广东工业大学自动化学院 广东广州510090； 广东广州510090； |
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| 摘 要： | 提出了一种基于RBF神经网络的全新的电流保护方式 该网络采用的是 3层RBF神经网络模型 ,由三部分构成 :故障类型与相别判断子网络ANN1;故障方向判别子网络ANN2 ;振荡识别子网络ANN3 对该模型进行了各种故障状态的测试 ,进行了仿真实验 ,并与BP网络进行了比较 ,发现RBF网络训练速度快 ,且证实了基于RBF网络的电流保护的可行性
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| 关 键 词： | 电流保护； 人工神经网络； RBF神经网络； BP网络； |
| 文章编号： | 1007-7162(2001)03-0017-05 |
| 修稿时间： | 2001-03-13 |
Current Protection Based on RBF Neutral Network |
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| CHEN Shao hua,ZHANG Hui. Current Protection Based on RBF Neutral Network[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2001, 18(3): 17-21 |
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| Authors: | CHEN Shao hua ZHANG Hui |
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| Affiliation: | (Faculty of Automation,GDUT.Guangzhou 510090,China) |
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| Abstract: | This paper presents a new kind of current protection method based upon RBF neutral network. The network,a three layer RBF model, consists of three subsidiary networks of ANN1 to identify fault types and fault phases,ANN2 to determine fault directions and ANN3 to distinguish swing and faults. Simulation results of all types of faults demonstrate the model is suitable with a higher training speed. |
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| Keywords: | current protection artificial neutral network RBF neutral network BP neutral network |
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