| 基于LMD样本熵与SVM的往复压缩机故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 邹龙庆,陈桂娟,邢俊杰,姜楚豪.基于LMD样本熵与SVM的往复压缩机故障诊断方法[J].噪声与振动控制,2014,34(6):174-177. |
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| 作者姓名： | 邹龙庆 陈桂娟 邢俊杰 姜楚豪 |
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| 作者单位： | （ 1. 东北石油大学 机械科学与工程学院， 黑龙江 大庆 163318；2. 北京联合大学 机电学院， 北京 100020 ） |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2012BAH28F03);黑龙江省教育厅科学技术研究重点项目(12521051);黑龙江省自然基金项目(E201335) |
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| 摘 要： | 针对往复压缩机振动信号的非平稳和非线性特性，提出了基于LMD样本熵与SVM的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法。利用具有保形特性的Hermite插值法替代传统LMD中滑动平均法构造均值与包络函数，提高LMD对非平稳信号的分解精度。以改进LMD方法将各状态振动信号分解为一系列PF分量，依据相关性系数选择其中代表故障状态主要信息的PF分量，计算其样本熵形成有效的特征向量。使用SVM作为模式分类器，诊断得出轴承间隙故障类型。同LMD与近似熵方法所提取特征向量进行对比，结果表明本文方法具有更高的识别准确率。
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| 关 键 词： | 振动与波 往复压缩机 LMD 样本熵 轴承 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2014-05-05 |
Fault Diagnosis Method Based on LMD Sample Entropy and SVM for Reciprocating Compressors |
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