|
|||||
|
|
| 基于多特征决策融合的SAR飞机识别 | |
| 作者单位： | ;1.上海交通大学 |
| 摘 要： | 针对高分辨率SAR图像的飞机目标识别问题,提出了一种基于飞机几何特征、PCA特征、Hu不变矩等多特征决策融合的自动目标识别方案。针对飞机样本特点,分别提取飞机的几何长宽特征、PCA特征和Hu不变矩特征,使用三个支持向量机分类器分别对样本的三类特征进行预分类,然后采用基于等级的决策融合方法将预分类结果进行决策融合,输出最终的目标类别。实验过程中,随机选取一定百分比的样本进行训练,获得分类器模型,对全部的样本进行测试识别。通过实验发现,将几何特征、PCA特征和Hu不变矩特征的分类结果进行决策融合后,克服了单一特征决策的不准确性,有效地提高了每一类样本的识别准确率。 |
| 关 键 词： | SAR图像 目标识别 几何特征 PCA特征 Hu不变矩 基于等级的决策融合 |
SAR image recognition based on multi-feature decision fusion for plane |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |