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| 基于变模式分解和频谱特性的自适应降噪算法 | |
| 作者单位： | ;1.南京信息工程大学电子与信息工程学院;2.江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 |
| 摘 要： | 机械故障检测过程中,由于反映机械故障的振动信号微弱,很容易被外界噪声干扰信号污染,从而影响机械故障诊断。为提取纯净振动信号,传统EEMD滤波算法虽具有较强的降噪能力,但由于EEMD算法存在缺乏严谨理论基础、运算效率低、容易造成有用信号丢失等缺点,致使降噪效果不理想。为解决以上问题,提出一种基于变模式分解和频谱特性的自适应降噪算法。基于变模式分解优点,通过分析有用信号模态与噪声模态频谱特性,提取有用信号模态从而实现降噪。通过仿真信号与实测信号分析表明,新算法降噪效果优于传统EEMD滤波算法。 |
| 关 键 词： | 振动信号 降噪算法 变模式分解 频谱方差 轴承故障 |
Adaptive denoising algorithm based on variable mode decomposition and spectrum characteristics |
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| Keywords: | |