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基于粒计算的规则发现研究
引用本文:江娟,徐翀. 基于粒计算的规则发现研究[J]. 杭州电子科技大学学报, 2005, 25(6): 60-63
作者姓名:江娟  徐翀
作者单位:杭州电子科技大学计算机学院,浙江,杭州,310018
基金项目:杭州电子科技大学校内科研基金资助(KYF071504010)
摘    要:主要对粒计算在规则发现中的应用进行了研究。数据挖掘中的规则发现已经有了许多方法,例如Roughsel理论。粒计算和Roughset理论有很多的关联,将这两者结合起来应用是一个很有意义的研究。文中先介绍粒及粒计算的基本性质,接着对粒计算和Roughset理论两者进行了一定的比较,最后对粒计算在规则发现中的应用进行了讨论研究。

关 键 词:粒计算 数据挖掘 规则发现 Roughset理论
文章编号:1001-9146(2005)06-0060-04
收稿时间:2005-05-20
修稿时间:2005-05-20

Research of Rule Discovery Based on Granular Computing
JIANG Juan,XU Chong. Research of Rule Discovery Based on Granular Computing[J]. Journal of Hangzhou Dianzi University, 2005, 25(6): 60-63
Authors:JIANG Juan  XU Chong
Affiliation:School of Computer Science, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou Zhejiang 310018, China
Abstract:This paper discussed the application of granular computing in rule discovery. There has already a lot of methods used in rule discovery in data mining, such as rough set theory. The granular computing has correlations with rough set theory, so there is a kind of valuable research of combining these two methodologies. In the paper, firstly the basic concepts and common characters are presented. Then it compares the granular computing with the rough sets theory. Finally, there is an example of decision table for the application of granular computing in rule discovery.
Keywords:granules   granular computing   data mining   rule discovery
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