基于模糊神经网络的造纸废水处理预测研究 |
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引用本文: | 李伟奖,马邕文.基于模糊神经网络的造纸废水处理预测研究[J].造纸科学与技术,2010,29(1):80-83. |
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作者姓名: | 李伟奖 马邕文 |
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作者单位: | 华南理工大学环境科学与工程学院,广东,广州,510006 |
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基金项目: | 广东省"节能减排"重大专项项目 |
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摘 要: | 在造纸废水处理过程预测出水COD值中,建立一个五层模糊神经网络模型;运用样本数据训练模型与仿真,结果表明,预测模型具有较强的学习能力和泛化能力,同时建立的模糊神经模型预测输出的平均误差仅为2.55%,说明此模型可以有效、可靠地运用于造纸废水处理预测出水COD值中,并可方便地应用于其它工业废水处理过程中。
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关 键 词: | 模糊神经网络 A/O工艺 造纸废水处理 预测模型 |
Study on the Prediction of Papermaking Wastewater Treatment Process with Fuzzy Neural Network |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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