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基于模糊神经网络的造纸废水处理预测研究
引用本文:李伟奖,马邕文.基于模糊神经网络的造纸废水处理预测研究[J].造纸科学与技术,2010,29(1):80-83.
作者姓名:李伟奖  马邕文
作者单位:华南理工大学环境科学与工程学院,广东,广州,510006
基金项目:广东省"节能减排"重大专项项目 
摘    要:在造纸废水处理过程预测出水COD值中,建立一个五层模糊神经网络模型;运用样本数据训练模型与仿真,结果表明,预测模型具有较强的学习能力和泛化能力,同时建立的模糊神经模型预测输出的平均误差仅为2.55%,说明此模型可以有效、可靠地运用于造纸废水处理预测出水COD值中,并可方便地应用于其它工业废水处理过程中。

关 键 词:模糊神经网络  A/O工艺  造纸废水处理  预测模型

Study on the Prediction of Papermaking Wastewater Treatment Process with Fuzzy Neural Network
Abstract:
Keywords:
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