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基于粒子群优化支持向量机的电能替代潜力分析方法EI北大核心CSCD
作者姓名:孙毅  石墨  单葆国  曹昉
作者单位:1.华北电力大学电气与电子工程学院102206;2.国网能源研究院102209;
基金项目:国家重点研发计划项目(2016YFB0901104);国家电网公司科技项目("两个替代"潜力评估)~~
摘    要:"电能替代"战略可以在终端能源消费环节实现电能替代散烧煤、直燃油,最终实现能源发展方式的根本转变。为提供面向电源、电网、产能规划的理论指导,提出了基于粒子群优化支持向量机的电能替代潜力分析方法。基于多维度数据定义电能替代发展的主要影响因素,通过支持向量机实现影响因素与累计电能替代量的拟合分析,并对于支持向量机参数选择进行粒子群优化,实现了对累计电能替代量的有效预测。仿真结果表明,上述方法能够显著提升预测精度,对于支持电能替代的潜力分析具有一定的指导意义。

关 键 词:电能替代  支持向量机  粒子群优化  潜力分析
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