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| 贝叶斯多模型分析方法的对比研究北大核心 | |
| 作者姓名： | 薛亮 夏强 |
| 作者单位： | 1.中国石油大学石油工程学院油气田开发工程系102249;2.油气资源与探测国家重点实验室102249;3.成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室610059; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41402199；41502237)；中国石油大学(北京)引进人才科研启动基金项目(2462014YJRC038)；油气资源与探测国家重点实验室青年人才培育课题(PRP/indep-4-1409) |
| 摘 要： | 多模型分析能够考虑模型本身存在的不确定性,在决策分析和风险评估中具有越来越重要的作用。对具有严谨统计分析理论基础的贝叶斯模型平均法和极大似然贝叶斯多模型平均法做了详细介绍,并改进了传统极大似然贝叶斯多模型平均法不能考虑参数不确定性的不足,使极大似然贝叶斯多模型平均法对贝叶斯模型平均法近似得更为准确。地质统计多模型对地层渗透系数的预测分析结果表明,2种多模型分析方法在参数空间确定、模型后验权重和渗透系数预测方面都具有很好的一致性。极大似然贝叶斯多模型平均法能和水文学现有的参数估计方法很好结合,且计算量小。 |
| 关 键 词： | 不确定性分析 贝叶斯模型平均法 极大似然估计 地质统计 |
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