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| 非线性自回归模型辨识及其在结构损伤识别中的应用EI北大核心CSCD | |
| 作者姓名： | 马家欣 许飞云 黄凯 黄仁 |
| 作者单位： | 1.东南大学机械工程学院211189;2.江苏省特种设备安全监督检验研究院210036; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51305176；51575101)；江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(KYLX_0097)；东南大学基本科研业务费资助(中央高校基本科研业务费专项资金资助)；东南大学优秀博士学位论文培育基金资助(3202005717) |
| 摘 要： | 分析了带有外部输入的线性/非线性自回归模型一般表达式(GNARX)与Volterra级数模型的相似之处,以及GNARX模型与带外部输入的自回归模型(ARX)之间的内在联系。根据GNARX模型结构特点,提出了一种基于参数离差率的结构剪枝算法,并用于模型结构辨识,通过数据仿真,验证了方法的可行性和有效性。最后,将GNARX模型结合提出的结构辨识方法,应用于钢板的损伤识别。结果显示,基于参数离差率的结构剪枝算法辨识GNARX模型结构,其损伤识别精度最高,体现了GNARX模型及其结构剪枝算法应用于结构损伤识别的优越性。 |
| 关 键 词： | 非线性自回归模型 结构辨识 结构剪枝算法 损伤识别 |
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