基于节点相似度的CCN社区划分方法

针对内容中心网络(Content Centric Networking,CCN)中路由检索过程造成大量低效的冗余问题,进行了更深一层的研究,结合节点相似度、标签传播等方法,将CCN网络拓扑划分为多个社区。该方法首先将CCN网络中各个请求节点以及节点内容进行名字解析,以便获取用户的兴趣偏好,并将节点中影响力较高的节点作为社区核心节点,再将节点划分社区,实现内容快速缓存,有效地避免了CCN网络检索所造成的数据冗余问题,进一步提高整个网络速度,提高资源利用率,减少数据冗余。