基于图像签名算法的视觉目标跟踪算法北大核心CSCD |
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引用本文: | 张博龙慧.基于图像签名算法的视觉目标跟踪算法北大核心CSCD[J].激光与光电子学进展,2017(9):302-310. |
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作者姓名: | 张博龙慧 |
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作者单位: | 1.长沙师范学院信息与工程系410100; |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年科学基金(41604117) |
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摘 要: | 针对视觉目标跟踪算法中存在的快速运动、尺度变化、形变和遮挡问题,提出基于图像签名算法的视觉目标跟踪算法。该算法以相关滤波算法为基础,通过多种特征构建目标的外观模型,提高了算法的跟踪精确度和稳健性;为了解决严重遮挡情况下的目标重定位问题,利用图像签名算法计算图像的稀疏显著性区域,获取候选目标的位置,通过分类器对候选目标进行重排名,实现目标重定位;采用尺度池策略和自适应模板更新策略,解决跟踪中的尺度变化问题和跟踪漂移问题。利用标准数据集测试所提算法的性能,结果表明,所提算法在跟踪成功率和精确度上均优于传统的相关滤波算法,能较好地解决快速运动、尺度变化、形变和遮挡情况下的目标跟踪问题。
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关 键 词: | 机器视觉 目标跟踪 图像签名 稀疏显著性 |
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