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基于角度累加的鲁棒角点检测算法EI北大核心CSCD
引用本文:金亦挺王万良赵燕伟蒋一波.基于角度累加的鲁棒角点检测算法EI北大核心CSCD[J].计算机辅助设计与图形学学报,2017(11):2005-2014.
作者姓名:金亦挺王万良赵燕伟蒋一波
作者单位:1.浙江工业大学计算机科学与技术学院310023;
基金项目:国家自然科学基金(61379123;61402415);浙江工业大学校级自然科学基金(2014XY006)
摘    要:为了更好地进行角点检测,提出一种基于角度累加的鲁棒角点检测算法.首先定义反映边缘点特征的角度累加概念,并在"单弦"下计算边缘点的角度累加值来获取候选角点,避免邻近角点的丢失;然后构造局部自适应阈值来去除圆形角点,并提出其支撑邻域和比例系数的选取方法;最后通过"多弦"下的角度累加乘积来获取角点特征值,并构造全局阈值来去除虚假角点.实验结果表明,该算法提高了角点检测正确率,并且在角点重复率及定位误差方面也优于其他算法.

关 键 词:角点检测  角度累加  自适应阈值  支撑邻域  全局阈值
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