基于模板的图像内容检索新算法

与传统的基于文本的图像检索方法相比,基于内容的图像检索要求用户在检索图像时提供了一个模板。当用户绘制的模板轮廓有比较大的误差时,检索效率和精度会大大降低。为了解决这个问题,本文提出了一种利用模板库来结合基于文本的图像检索方法和基于内容的检索方法的系统。该系统只要求用户首先输入查询关键词,然后它将自动提取模板库中的模板以及使用提取的模板来检索用户需要的图像。此外,本文提出了一种新的算法DCCLI来进行分割聚类以提取主颜色特征,然后将提取的结果与传统的颜色布局特征提取的结果进行整合。该系统比现有的基于内容的图像检索系统更加人性化。实验结果表明,实现了DCCLI算法的图像检索系统比实现了基于内容的图像检索方法的图像检索系统拥有更高的查全率和查准率。