| 基于遗传算法的热电厂负荷优化计算方法 |
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| 引用本文： | 冉鹏,张树芳. 基于遗传算法的热电厂负荷优化计算方法[J]. 汽轮机技术, 2006, 48(1): 17-20 |
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| 作者姓名： | 冉鹏 张树芳 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,动力工程系,保定,071003;华北电力大学,动力工程系,保定,071003 |
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| 摘 要： | 供热机组待优化的变量多,传统的负荷优化方法虽然各具优点,但它们共同的无法解决的困难是当问题规模扩大,变量和约束条件很多时,会很容易陷入局部最优,而使数值稳定性降低,最终导致收敛困难。本文利用遗传算法良好的非线性映射能力,以某热电厂为例,介绍了应用遗传算法建立热电厂负荷优化模型的方法,并将其成功应用于该热电厂的负荷优化。
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| 关 键 词： | 负荷优化 遗传算法 热电厂 |
| 文章编号： | 1001-5884（2006）01-0017-04 |
| 收稿时间： | 2005-08-09 |
| 修稿时间： | 2005-08-09 |
Genetic Algorithm for Thermal Power Generating Unit Load Optimal Distribution |
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| RAN Peng,ZHANG Shu-fang. Genetic Algorithm for Thermal Power Generating Unit Load Optimal Distribution[J]. Turbine Technology, 2006, 48(1): 17-20 |
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| Authors: | RAN Peng ZHANG Shu-fang |
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| Affiliation: | North China Electric Power University, Baoding 071003, China |
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| Abstract: | This paper constructs the genetic algorithm of distribution of heat and power load which is important part of heat economics diagnosis on co-generating unit in view of co-generating unit traits,overcoming the difficulties in using conservative optimal method and making the calculating result more and more reasonable. |
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| Keywords: | load optimal genetic algorithm thermal power generating unit |
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