| 信息检索结果多样化探索 |
| |
| 引用本文： | 张语晨,杨沐昀.信息检索结果多样化探索[J].智能计算机与应用,2012(1):29-30,34. |
| |
| 作者姓名： | 张语晨 杨沐昀 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然基金重点课题(项目批准号60736044) |
| |
| 摘 要： | 研究了信息检索结果多样化的方法。首先实现了经典的检索结果重排序最大边缘相关(MMR)算法,进而设计了三种基于查询日志的子查询构造方法:单字向后扩展,双字向后扩展和双向子串扩展,并最终探讨了将这三种子查询构造方法分别与最大边缘相关算法相结合的使用策略。实验表明,采用上述方法实现的系统能明显提高信息检索结果的多样性。
|
| 关 键 词： | 多样化 子查询 信息检索 |
Research on Information Retrieval Diversification |
| |
| ZHANG Yuchen,YANG Muyun.Research on Information Retrieval Diversification[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2012(1):29-30,34. |
| |
| Authors: | ZHANG Yuchen YANG Muyun |
| |
| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China) |
| |
| Abstract: | This paper studies diversity of information retrieval results.First,it implements the classic Maximal Marginal Relevance(MMR) algorithm to re-rank the initial retrieved results.Then it designs and implements three sub-topic construction methods based on query logs.Finally,it explores a method of combining the sub-topics with the Maximal Marginal Relevance algorithm to provide better diversified results.Experiments indicate these methods increase the diversity of the results significantly. |
| |
| Keywords: | Diversity Sub-topic Information Retrieval |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
