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从2D帧到3D人脸建模的基于Candide模型的合成方法
引用本文:赵薇,王志良. 从2D帧到3D人脸建模的基于Candide模型的合成方法[J]. 微计算机信息, 2006, 22(23): 296-298
作者姓名:赵薇  王志良
作者单位:100083,北京科技大学电子信息系
基金项目:北京市重点实验室基金;北京科技大学校科研和教改项目
摘    要:本文应用Candide模型作为通用的3D人脸模型,介绍了一种结合自动和交互方式的合成方法,从2D视频帧合成3D人脸模型。首先利用可变形模板自动提取脸部的特征点,在图像质量不好时,可以进行交互式操作。然后对通用模型进行全局变换和局部变换,对于非特征点的调整,采用径向基函数进行插值。最后通过对图像划分区域,分段完成纹理贴图,合成3D人脸模型。

关 键 词:Candide模型  全局变换  局部变换  纹理映射
文章编号:1008-0570(2006)08-2-0296-03
修稿时间:2005-11-12

An way of synthesizing 3D Face from 2D Frame Based on Candide Model
Zhao,Wei,Wang,Zhiliang. An way of synthesizing 3D Face from 2D Frame Based on Candide Model[J]. Control & Automation, 2006, 22(23): 296-298
Authors:Zhao  Wei  Wang  Zhiliang
Abstract:To build 3D face model from 2D video frame, the paper introduces a synthesis method of combining automation and inter- action mode, using Candide face model as the generic model. First eigenpoints are extracted by deformable templates, which can be replaced by manual manipulation when the image' s quality is bad. Second the model is adapted globally and locally and the non- eigenpoints is interpolated by RBF. Finally texture mapping is completed according to different regions on the face and thus the 3D face model is synthesized.
Keywords:RBF
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