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一种基于Contourlet变换的图像去噪方法
引用本文:李瑶,董瑞,何韬,梁栋.一种基于Contourlet变换的图像去噪方法[J].计算机技术与发展,2007,17(3):81-84.
作者姓名:李瑶  董瑞  何韬  梁栋
作者单位:1. 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039
2. 安徽大学,电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039
基金项目:国家自然科学基金;安徽省自然科学基金;安徽大学校科研和教改项目
摘    要:在变换域阚值去噪过程中,阈值的选取和阚值处理方法至关重要。提出一种基于conmurlet变换的图像去噪方法。采用分层阈值,为每一级contourlet系数选取一个阈值。阈值处理中给出一种基于邻域的阈值处理方法,不仅考虑单个系数幅值的大小,而且考虑它的邻域系数幅值的大小。同时为了抑制在去噪图像边缘附近的伪吉布斯效应,引入cycle spinning来抑制这种图像失真。实验结果表明,利用文中去噪方法进行去噪比其他方法得到更好的视觉效果和更高的PSNR值。

关 键 词:contourlet变换  分层阈值  图像去噪

A Method for Image Denoising Based on Contourlet Transform
LI Yao,DONG Rui,HE Tao,LIANG Dong.A Method for Image Denoising Based on Contourlet Transform[J].Computer Technology and Development,2007,17(3):81-84.
Authors:LI Yao  DONG Rui  HE Tao  LIANG Dong
Abstract:
Keywords:cycle spinning
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