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一般化的灰SOM模型及其性能评估
引用本文:潘志松,陈松灿,张道强. 一般化的灰SOM模型及其性能评估[J]. 计算机学报, 2004, 27(4): 530-534
作者姓名:潘志松  陈松灿  张道强
作者单位:南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016;南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016;南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016
基金项目:国家自然科学基金 ( 60 2 710 17),江苏省自然科学基金 (BK2 0 0 2 0 92 ),江苏省“青蓝工程”基金,留学回国人员基金资助
摘    要:自组织特征映射是Kohonen提出的一种人工神经网络模型,它能把高维的信息数据以有序方式映射到低维空间上,形成一种拓扑意义上的有序图,但其权值的调整仅考虑了学习率及输入模式与获胜神经元及其邻域,却忽略了输入模式分量与全体参与竞争的神经元权值向量间的某种相关关系。Hu等人利用灰关系系数(GRC)的描述方法显式地刻画这种关系。尽管如此,但GRC仍忽略了输入模式与所有参与竞争的神经元权值间的整体描述关系。该文通过在GRC中引入该整体关系,提出了一个一般化的灰关系模型G^2SOM,并将GSOM作为其特例,进而侧重就三种特殊的函数关系进行了性能评估,最后,通过实验验证了G^2SOM的有效性与可行性。

关 键 词:灰关系系数  自组织特征映射  分类  一般化

Generalized Grey SOM and Their Performance Evaluations
PAN Zhi-Song CHEN Song-Can ZHANG Dao-Qiang. Generalized Grey SOM and Their Performance Evaluations[J]. Chinese Journal of Computers, 2004, 27(4): 530-534
Authors:PAN Zhi-Song CHEN Song-Can ZHANG Dao-Qiang
Abstract:
Keywords:grey relation coefficients  self-organizing maps  classification  generalization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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