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基于小波包能量谱和NPE的模拟电路故障诊断
引用本文:孙健,王成华,杜庆波. 基于小波包能量谱和NPE的模拟电路故障诊断[J]. 仪器仪表学报, 2013, 34(9): 2021-2027
作者姓名:孙健  王成华  杜庆波
作者单位:1. 南京航空航天大学电子信息工程学院 南京210016;南京信息职业技术学院 南京210023
2. 南京航空航天大学电子信息工程学院 南京210016
3. 南京信息职业技术学院 南京210023
摘    要:提出采用小波包能量谱和邻域保持嵌入作为预处理实行特征提取的模拟电路故障诊断方法。该方法对采集到的故障响应信号进行小波包分解,将不同频带内的能量作为故障特征值,然后利用邻域保持嵌入算法进一步提取故障特征,最后将所得到的最优故障特征输入支持向量机进行故障诊断。仿真结果表明,提出的故障特征提取方法能很好地反映故障响应信号的本质特征,不仅表现出了比其他特征提取方法更好的性能,而且最后的故障诊断中也获得了令人满意的结果。

关 键 词:模拟电路  故障诊断  特征提取  小波包能量谱  邻域保持嵌入  支持向量机

Analog circuit fault diagnosis based on wavelet packet energy spectrum and NPE
Sun Jian , Wang Chenghua , Du Qingbo. Analog circuit fault diagnosis based on wavelet packet energy spectrum and NPE[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2013, 34(9): 2021-2027
Authors:Sun Jian    Wang Chenghua    Du Qingbo
Affiliation:Sun Jian;Wang Chenghua;Du Qingbo;College of Electronic and Information Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;Nanjing College of Information Technology;
Abstract:
Keywords:analog circuit  fault diagnosis  feature extraction  wavelet packet energy spectrum  neighborhood preserving embedding(NPE)  support vector machine
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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