| 基于多结构元的噪声污染灰度图像边缘检测研究 |
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| 引用本文： | 范立南,韩晓微,王忠石,徐心和. 基于多结构元的噪声污染灰度图像边缘检测研究[J]. 武汉大学学报(工学版), 2003, 36(3): 86-90 |
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| 作者姓名： | 范立南 韩晓微 王忠石 徐心和 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;沈阳大学信息工程学院,辽宁,沈阳,110044
2. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (编号 :6 0 2 74 0 2 4 ) |
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| 摘 要： | 提出了具有多结构元的灰度形态学边缘检测梯度算子 ,根据图像的几何特征 ,采用多结构元对图像细节进行匹配 ,既能提取精细的边缘 ,又能很好地抑制噪声 .实验结果表明这种方法效果优于经典的边缘检测方法
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| 关 键 词： | 数学形态学 多结构元 噪声 灰度图像 边缘检测 |
| 文章编号： | 1671-8844(2003)03-0086-05 |
| 修稿时间： | 2002-12-09 |
Research on edge detection of noise gray-scale image based on multi-structuring elements |
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| FAN Li-nan ,,HAN Xiao-wei ,,WANG Zhong-shi ,,XU Xin-he. Research on edge detection of noise gray-scale image based on multi-structuring elements[J]. Engineering Journal of Wuhan University, 2003, 36(3): 86-90 |
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| Authors: | FAN Li-nan HAN Xiao-wei WANG Zhong-shi XU Xin-he |
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| Affiliation: | FAN Li-nan 1,2,HAN Xiao-wei 1,2,WANG Zhong-shi 1,2,XU Xin-he 1 |
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| Abstract: | The morphological gradient operators of edge detectio n with multi-structuring elements are given for gray-scale image. According to geometrical feature of image, the multi-structuring elements are selected to i mage details matching. Not only is the fine edge gathered, but also the noise i nterference restrained fiercely. The experimental results show that the method i s better than the classical edge detection. |
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| Keywords: | mathematical morphology multi-structuring elements noise gray-scale image edge detection |
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