| 基于集成学习支持向量机的步态识别 |
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| 引用本文： | 梁竞敏. 基于集成学习支持向量机的步态识别[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(7): 104-106 |
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| 作者姓名： | 梁竞敏 |
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| 作者单位： | 广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系,广东,广州,511450 |
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| 基金项目： | 广东省科技计划项目工业攻关项目资助课题 |
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| 摘 要： | 提出一种基于Bagging算法和SVM的步态识别方法。首先应用背景差分法分割出运动人体轮廓,然后将人体分为多个可变区域,并通过计算获取特征向量。采用SVM分类器进行分类识别,为了提高SVM的识别率,采用Bagging算法对分类结果进行分类集成,实验结果表明,该算法取得了很好地识别性能。
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| 关 键 词： | 步态识别 Bagging算法 支持向量机 集成学习 |
GAIT RECOGNITION BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINES AND INTEGRATIVE LEARNING |
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| Liang Jingmin. GAIT RECOGNITION BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINES AND INTEGRATIVE LEARNING[J]. Computer Applications and Software, 2010, 27(7): 104-106 |
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| Authors: | Liang Jingmin |
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