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图像检索中基于粒子群优化的相关反馈算法
引用本文:许相莉,张利彪,刘向东,于哲舟,周春光. 图像检索中基于粒子群优化的相关反馈算法[J]. 小型微型计算机系统, 2009, 30(5)
作者姓名:许相莉  张利彪  刘向东  于哲舟  周春光
作者单位:吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012
基金项目:国家自然科学基金重点项目,国家高技术研究发展计划(863计划),计算与软件科学科技创新平台项目,欧盟项目,教育部重点实验室资助项目,吉林省科技发展计划项目 
摘    要:查询优化问题虽然整体的优化目标是明确的,但由于用户主观理解导致优化目标的细节会有一定的随机性,并且由于特征提取算法中语义鸿沟的存在,导致优化方向的不稳定,本文利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法全局寻优、快速收敛的优点,针对查询优化中相关反馈(relevant feedback,RF)问题的特点,提出一种理想值监督下的粒子群优化-相关反馈(PSO-RF)算法,算法在理想值监督下指导粒子的运动方向,进而快速向理想解集靠拢.实验表明,该方法能够有效的提高检索性能,取得较好的检索结果.

关 键 词:粒子群优化  理想值监督  相关反馈  图像检索

Particle Swarm Optimization Based Relevant Feedback Algorithm in Image Retrieval
XU Xiang-li,ZHANG Li-biao,LIU Xiang-dong,YU Zhe-zhou,ZHOU Chun-guang. Particle Swarm Optimization Based Relevant Feedback Algorithm in Image Retrieval[J]. Mini-micro Systems, 2009, 30(5)
Authors:XU Xiang-li  ZHANG Li-biao  LIU Xiang-dong  YU Zhe-zhou  ZHOU Chun-guang
Abstract:
Keywords:
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