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改进的两步迭代阈值的遥感图像恢复算法
引用本文:刘卫华,何明一.改进的两步迭代阈值的遥感图像恢复算法[J].中国图象图形学报,2010,15(9):1406-1410.
作者姓名:刘卫华  何明一
作者单位:西北工业大学,西北工业大学
基金项目:国家自然科学基金(60736007)。
摘    要:结合小波变换和Contourlet变换的多尺度、多分辨的共性及这两种变换分别适合处理点奇异和线奇异的特点,提出了一种新的联合使用小波正则项和Contourlet正则项的遥感图像恢复算法。算法中逆问题的求解等价于一个无约束凸规划的求解问题,目标函数由观测图像的拟合优度和正则项组成,传统的正则项是一个函数,本文使用两个正则项函数,能更好地利用图像的先验知识。然后根据Besov空间的半范数等价于小波系数的范数这一原理,提出了基于小波变换的联合使用小波正则项和Contourlet正则项的两步迭代阈值算法。对遥感图像的恢复结果表明,该算法在改善的信噪比(ISNR)和相关系数(CORR)等评价指标上都有显著的改善。

关 键 词:小波变换    Contourlet变换    两步迭代阈值算法    遥感图像恢复
收稿时间:2009/6/23 0:00:00
修稿时间:2009/11/3 0:00:00

Remote sensing image restoration based on improved two-step iterative thresholding algorithm
liu wei hua and HE Mingyi.Remote sensing image restoration based on improved two-step iterative thresholding algorithm[J].Journal of Image and Graphics,2010,15(9):1406-1410.
Authors:liu wei hua and HE Mingyi
Abstract:
Keywords:wavelet transform  contourlet transform  two-step iterative thresholding method  remote sensing image restoration
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